Monte-Carlo SHALSTAB: uma abordagem probabilística para avaliação espacial de movimentos gravitacionais de massa
DOI:
https://doi.org/10.53660/PRW-2455-4520Palavras-chave:
Probabilidade, SHALSTAB, Incerteza, Monte Carlo, AleatoriedadeResumo
Este artigo apresenta uma abordagem probabilística para a avaliação da estabilidade de encostas. O método utiliza o modelo matemático SHALSTAB como base determinística, para levar em consideração incertezas, aplica o método Monte-Carlo em conjunto com funções densidade de probabilidade (PDF). A utilização de valores médios é prática convencional na modelagem determinística, estas modelagens consideram os eventos e variáveis únicos, desconsiderando a aleatoriedade. O método Monte Carlo se apoia na lei dos grandes números, tendendo à espectância após diversas simulações. Foram executadas 100.000 simulações SHALSTAB, variando os parâmetros geotécnicos dos solos. Após cada iteração, as saídas SHALSTAB foram padronizadas utilizando uma função de distribuição cumulativa (CDF) da precipitação na área de estudo, possibilitando a geração do mapa probabilístico final. Como resultado, a área abaixo da curva ROC (AUC) foi de 0,893 e, como a padronização se deu via precipitações regionais, fez-se possível a reverter o mapeamento probabilístico traduzindo-o para precipitação crítica necessária para a desestabilização das encostas.
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