Modelagem computacional baseada em Dinâmica de Sistemas do processo de qualificação da gestão do SUS em saúde bucal

Autores

DOI:

https://doi.org/10.53660/PRW-2387-4402

Resumo

Este estudo teve como objetivo apresentar uma modelagem computacional baseada em Dinâmica de Sistemas (DS) para avaliar a estimativa de qualificação profissional dos participantes do “Curso de Qualificação da Gestão do SUS em Saúde Bucal” do Paraná. O formulário de inscrição Google Drive foi utilizado para a coleta de dados quanto ao número de profissionais de saúde participantes dos 4 ciclos do Curso. Os dados foram tabulados em planilhas do Excel® e aplicados na modelagem DS utilizando o Programa Vensim DSS 6.3. A validação foi realizada com a análise de sensibilidade de 50.000 simulações, considerando 3 situações: cenário real de participação no Curso, melhor cenário (20% acima do real) e pior cenário (20% abaixo do real). Os resultados apontaram para o aumento exponencial de conhecimentos dos participantes ao alcançar o último ciclo. A análise de sensibilidade de 50.000 simulações demonstrou que a modelagem proposta foi consistente e robusta. Conclui-se que a modelagem DS foi adequada e as capacitações permanentes dos profissionais de saúde em formato de onda formativa do curso ao longo dos ciclos contribuíram para o crescimento exponencial do conhecimento.

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Biografia do Autor

Josely Emiko Umeda, Universidade Estadual de Maringá

Graduação em Odontologia pela Universidade Estadual de Maringá.

Mestrado e Doutorado em Ciências pelo Instituto de Ciências Biomédicas da Universidade de São Paulo, com bolsa doutorado sanduíche em University of Louisville (EUA). Pós-Doutorado em Odontologia Integrada (Saúde Coletiva) pela Universidade Estadual de Maringá.

Professora adjunta da Universidade Estadual de Maringá.

Guttenberg Ferreira Passos, PRODEMGE

Graduação em Administração pela Associação Internacional de Educação Continuada.

Especialista em Modelagem de Sistemas Complexos pela Universidade de Brasília e Administração Pública pela POSEAD

Tânia Harumi Uchida , Universidade Estadual de Maringá

Graduação pela Universidade Estadual de Maringá

Mestrado e doutorado pelo Programa de Pós-Graduação em Odontologia Integrada da Universidade Estadual de Maringá.
Professora Adjunta da Universidade Estadual de Maringá.

Fernanda Midori Tsuzuki, Universidade Estadual de Maringá

Graduação pela Universidade Estadual de Maringá.

Doutorado em andamento na área de Materiais Dentários pela Faculdade de Odontologia de Piracicaba (FOP-UNICAMP)

Luiz Fernando Lolli, Universidade Estadual de Maringá

Graduação em Odontologia pela Universidade Estadual de Maringá.

Mestrado em Ciências Farmacêuticas pela UEM e Doutorado em Odontologia Preventiva e Social pela Universidade Estadual Paulista - UNESP (Araçatuba).

Aperfeiçoamento em Educação Permanente em Saúde pela FIOCRUZ, MBA em Gestão de Negócios e Marketing em Saúde

Especialização em Odontologia do Trabalho pela São Leopoldo Mandic.

Realizou Estágio Pós-Doutoral em Direito pela UEM.

Professor Associado do Departamento de Odontologia da UEM (DOD-UEM) na área de Clínica Integrada-Odontologia Legal e Deontologia.

Docente Permanente do Programa de Pós-Graduação em Odontologia Integrada (DOD-UEM) em nível de Mestrado e Doutorado

Gilberto Alfredo Pucca Junior, Universidade de Brasília

Graduação em Odontologia pela Universidade Camilo Castelo Branco.

Especialização em Saúde Pública pela Universidade São Camilo.

Mestrado em Epidemiologia do Envelhecimento pela Escola Paulista de Medicina.

Doutorado em Ciências da Saúde pela Universidade de Brasília.

Professor Doutor da Universidade de Brasília

Mitsue Fujimaki, Universidade Estadual de Maringá

Graduação em Odontologia pela Universidade de São Paulo.

Mestrado em Biologia Patologia Buco Dental pela Universidade Estadual de Campinas

Doutorado em Odontologia, na área de Cariologia na pela Universidade Estadual de Campinas 

 Professora associada do Departamento de Odontologia da Universidade Estadual de Maringá

Referências

AMBRÓSIO, B. G.; BRAGA, J. L.; RESENDE FILHO, M. A. Modeling and scenario simulation for decision support in management of requirements activities in software projects. J Softw Maint Evol Res Pract, v. 23, p. 35-50, 2011.

ANDRADE, L. et al. System Dynamics modeling in the evaluation of delays of care in ST-segment elevation myocardial infarction patients within a tiered health system. Plos One, v. 9, n. 7, p. 1-11, 2014.

ANTONIASSI, C. P. et al. Difusão do processo educativo para a qualificação da gestão do SUS em saúde bucal: uma análise espacial. Research, Society and Development, v. 10, n. 8, p. 1-16, 2021.

BATISTA, K. B. C.; GONÇALVES, O. S. J. Formação dos Profissionais de Saúde para o SUS: significado e cuidado. Saúde Soc, v. 20, n. 4, p. 884-899, 2011.

BERNARDO, G. O.; SANTOS, J. R. T.; MIRANDA, C. G. M. Aplicação da dinâmica de sistemas na gestão de processos de construção civil – utilização do software vensim. Braz J Develop, v. 5, n. 7, p. 7886-7902, 2019.

BRAGA, J. L.; SILVA, C. A. B.; WIAZOWSKI, B. A.; AVELLAR, S. O. C. Modelagem com dinâmica de sistemas. In: Maurinho Luiz dos Santos; Wilson da Cruz Vieira. (Org.). Métodos quantitativos em economia. Viçosa: Editora UFV, 2004.

BRASIL. Presidência da República. Casa Civil. Constituição da República Federativa do Brasil de 1988. Brasília: Casa Civil; 1988.

BRASIL. Lei 8080, de 19 de setembro de 1990. Dispõe sobre as condições para a promoção, proteção e recuperação da saúde, a organização e o funcionamento dos serviços correspondentes e dá outras providências. Diário Oficial da União.

BRASIL. Conselho Nacional de Secretários de Saúde. Para entender a gestão do SUS/Conselho Nacional de Secretários de Saúde. Brasília: CONASS; 2003.

BRASIL. Portaria no 198/GM/MS, 13 de fevereiro de 2004. Institui a Política Nacional de Educação Permanente em Saúde como estratégia do Sistema Único de Saúde para a formação e o desenvolvimento de trabalhadores para o setor e dá outras providências. Diário Oficial da União; 2004 a.

BRASIL. Ministério da Saúde. Secretaria de Gestão do Trabalho e da Educação na Saúde. Departamento de Gestão na Saúde. Política de Educação e desenvolvimento do SUS: caminhos para a Educação Permanente em Saúde. Brasília: Ministério da Saúde; 2004 b.

BRASIL. Ministério da Saúde. Conselho Nacional de Saúde. Política nacional de educação permanente para o controle social no Sistema Único – SUS / Ministério da Saúde, Conselho Nacional de Saúde. Brasília: Editora do Ministério da Saúde, 2006.

BRASIL. Ministério da Saúde. Manual de planejamento no SUS/ Ministério da Saúde, Fundação Oswaldo Cruz. 1. ed. Brasília: Ministério da Saúde, 2016.

BRASIL. Ministério da Saúde. Laboratório de Inovação e Educação na Saúde com Ênfase em Educação Permanente/ Ministério da Saúde, Organização Pan Americana da Saúde/ Organização Mundial de Saúde no Brasil. Brasília: Ministério da Saúde (Série Técnica Navegador SUS 1); 2018.

BUNN, F.; FUMAGALLI, L. A. W. A importância do líder na organização: influenciando pessoas para o atingimento dos resultados. Rev FAE, v. 19, n. 2, p. 132-147, 2016.

GOH, S. C. Managing effective knowledge transfer: an integrative framework and some practice implication. J Know Manag, v. 6, n. 1, p. 23-30, 2002.

FIGUEIREDO, R.; FERREIRA, J.; MARQUES, C.; NETO, J. V. A dimensão conceitual da transferência de conhecimento como fator-chave para a inovação. REAC, v. 1, n. 3, p. 1-24, 2014.

FORRESTER, J. W. Industrial Dynamics. Cambridge, Massachusetts: Productivity Press, 1961.

FORRESTER, J. W. World Dynamics. Wright-Allen Press: Cambridge, MA. (Now available from Pegasus Communication, Waltham, MA). 1971.

FUJIMAKI, M. et al. Gestão do conhecimento para qualificação da Rede de Atenção à Saúde Bucal no Estado do Paraná: relato de experiência. In: Carrer FCS (coord). SUS e Saúde Bucal no Brasil: por um futuro com motivos para sorrir. São Paulo: Faculdade de Odontologia da USP; 2019. p. 132-134.

FUJIMAKI, M. et al. Qualificação da Gestão do SUS no Paraná. In: Ditterich RG, Graziani GF, Moysés SJ. Caminhos e trajetórias da saúde bucal no Paraná. Londrina: iNESCO; 2019. p. 179-196.

FURTADO, B. A.; SAKOWSKI, P. A. M.; TÓVOLLI, M. H. Modelagem de sistemas complexos para políticas públicas. Brasília: IPEA. 436 p, 2015.

GHAFFARZADEGAN, N.; LYNEIS, J.; RICHARDSON, G. P. How small system dynamics models can help the public policy process. Sys Dyn Ver, v. 27, n. 1, p. 22-44.2010.

HIRSH, G. B. et al.. A Simulation Model for Designing Effective Interventions in Early Childhood Caries. Prev Chronic Dis, v. 9, p. 1-9, 2012.

HOMER, J. B.; HIRSH, G. B. System Dynamic Models for public health: background and opportunities. Am J Public Health, v. 96, p. 452-458, 2005.

ISMAIL, S.; MALONE, M.S.; VAN GEEST, Y. Organizações exponenciais. São Paulo: HSM, 2015.

LEONARD-BARTON, D. Nascentes do Saber: Criando e sustentando as fontes de inovação. Rio de Janeiro: Fundação Getúlio Vargas. 367p, 1998.

LORENZETI, J. et al.. Gestão em saúde no Brasil: diálogo com gestores públicos e privados. Texto Contexto Enferm, 2014; 23(2):417-25

MIRANDA, G. M. D.; MENDES, A. C. G.; SILVA, A. L. A. O desafio da organização do Sistema Único de Saúde universal e resolutivo no pacto federativo brasileiro. Saude Soc, v. 26, n. 2, p. 329-335, 2017.

OLIVA, R. Model calibration as a testing strategy for system dynamics models. Eur J Oper Res, v. 151, p. 552–568, 2003.

PASSOS, G. F.; CHAMOVITZ, I.; THEODOULIDIS, B. Organizational Responsibility Model: Dealing with Demand for Services Higher Than Installed Capacity. In: 2013 IEEE International

SENGE, P. M. The Fifth Discipline: The Art & Practice of Learning Organization. New York, NY: Doubleday, 1990.

SOUZA, R. R. O Sistema público de saúde brasileiro. Brasília: Ministério da Saúde, 2002

SYED-IKHSAN, S. O. S.; ROWLAND, F. Knowledge management in a orgazation public: a study on the relationship between organizational elements and the performance of knowledge transfer. J Know Manag, v. 8, n. 2, p. 95-111, 2004.

STERMAN, J. D. Business Dynamics: Systems thinking and modeling for a complex world. McGraw Hill, 2000.

TANRIVERDI, H. Performance Effects of Corporate Diversification: Roles of Knowledge Resources, Knowledge Management Capability and Information Technology. Massachusetts: Boston University, 2001.

UCHIDA, T. H. et al. Oral healthcare management practices in Brazil: systematic review and metasummary. Braz. J. Oral Sci. v. 12, n. 21, p. e226252, 2022.

UMEDA, J. E. et al. Oral Health Management Diagnosis Guidelines to support healthcare planning. Research, Society and Development, v. 10, n. 11, p. e631011189913, 2021.

UMEDA, J. E. et al. System dynamics modeling for tooth decay treatment in Brazilian children. Braz. Oral Res, v. 34, p. e017, 2020.

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Publicado

2024-08-07

Como Citar

Umeda, J. E. ., Passos, G. F. ., Uchida , T. H. ., Tsuzuki, F. M. ., Lolli, L. F., Pucca Junior, G. A. ., & Fujimaki, M. (2024). Modelagem computacional baseada em Dinâmica de Sistemas do processo de qualificação da gestão do SUS em saúde bucal. Peer Review, 6(13), 313–330. https://doi.org/10.53660/PRW-2387-4402

Edição

Seção

Articles