Análise de modelos de séries temporais na estimativa da produção de leite no Brasil
DOI:
https://doi.org/10.53660/PRW-2366-4328Palavras-chave:
Projeção, Métricas, Comparação, ConfiabilidadeResumo
Neste estudo foi realizada a estimativa da produção leiteira no país durante o período de julho de 2022 a junho de 2023, empregando diversos modelos de séries temporais. O objetivo foi mensurar o desempenho desses modelos por meio de métricas de avaliação. Para isso, foram coletados dados referentes à produção de leite no Brasil desde janeiro de 2004 até junho de 2023, que foram posteriormente divididos em conjuntos de treinamento e teste. Os resultados destacaram o modelo ARMA como o mais preciso, alcançando valores de 33.247 e 1,679% nas métricas de Erro Absoluto Médio (MAE) e Erro Percentual Absoluto Médio (MAPE), respectivamente. Esses resultados sugerem que o modelo ARMA, dentre os modelos selecionados, é a melhor ferramenta para prever a produção leiteira no Brasil, o que pode ter implicações significativas para o planejamento e gestão do setor leiteiro no país.
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