TY  - JOUR
AU  - Neitzke, Taíla Renata 
AU  - Rosa, Reginaldo 
AU  - Miranda, Glauco Vieira 
AU  -  Silva, Tiago Roque Benetoli da
AU  - Poletine, Juliana Parisotto 
PY  - 2024/02/17
Y2  - 2024/03/18
TI  - Interação genótipos x ambientes de linhagens irmãs de soja por meio de modelos mistos, GGE e AMMI
JF  - Peer Review
JA  - PRW
VL  - 6
IS  - 3
SE  - Artigos
DO  - 10.53660/PRW-1761-3411
UR  - https://peerw.org/index.php/journals/article/view/1761
SP  - 230-254
AB  - <p>O objetivo deste trabalho foi avaliar linhagens irmãs de soja de uma mesma família e determinar um alto grau de parentesco através de diferentes conceitos de adaptabilidade e estabilidade. Os testes foram realizados em 10 locais em 2018 e 2019 no Paraná e em São Paulo, Brasil. Seis linhagens irmãs de soja da mesma família e duas cultivares foram utilizadas como controle. Os dados de produtividade de grãos foram submetidos à análise de estabilidade e adaptabilidade utilizando o modelo misto de máxima verossimilhança restrita e melhor preditor linear imparcial com o método da média harmônica do desempenho relativo de valores genéticos (HMRPGV), efeitos principais aditivos e métodos de análise de interação multiplicativa (AMMI). e genótipo e biplot de interação genótipo por ambiente (GGE). A classificação genotípica diferiu entre os métodos AMMI e GGE. O método GGE utilizando o gráfico biplot permitiu identificar a linhagem INT60.23 IPRO como a mais próxima da cultivar ideal. Utilizando o método HMRPGV, as estimativas positivas dos efeitos genotípicos e da interação genótipos e ambiente demonstraram a superioridade da linhagem INT60.23 IPRO.</p>
ER  -