@article{Neitzke_Rosa_Miranda_Silva_Poletine_2024, title={Interação genótipos x ambientes de linhagens irmãs de soja por meio de modelos mistos, GGE e AMMI}, volume={6}, url={https://peerw.org/index.php/journals/article/view/1761}, DOI={10.53660/PRW-1761-3411}, abstractNote={<p>O objetivo deste trabalho foi avaliar linhagens irmãs de soja de uma mesma família e determinar um alto grau de parentesco através de diferentes conceitos de adaptabilidade e estabilidade. Os testes foram realizados em 10 locais em 2018 e 2019 no Paraná e em São Paulo, Brasil. Seis linhagens irmãs de soja da mesma família e duas cultivares foram utilizadas como controle. Os dados de produtividade de grãos foram submetidos à análise de estabilidade e adaptabilidade utilizando o modelo misto de máxima verossimilhança restrita e melhor preditor linear imparcial com o método da média harmônica do desempenho relativo de valores genéticos (HMRPGV), efeitos principais aditivos e métodos de análise de interação multiplicativa (AMMI). e genótipo e biplot de interação genótipo por ambiente (GGE). A classificação genotípica diferiu entre os métodos AMMI e GGE. O método GGE utilizando o gráfico biplot permitiu identificar a linhagem INT60.23 IPRO como a mais próxima da cultivar ideal. Utilizando o método HMRPGV, as estimativas positivas dos efeitos genotípicos e da interação genótipos e ambiente demonstraram a superioridade da linhagem INT60.23 IPRO.</p>}, number={3}, journal={Peer Review}, author={Neitzke, Taíla Renata and Rosa, Reginaldo and Miranda, Glauco Vieira and Silva, Tiago Roque Benetoli da and Poletine, Juliana Parisotto}, year={2024}, month={fev.}, pages={230–254} }